一种改进的基于运动向量回复的视频隐写分析方法

Abstract

本发明涉及一种改进的基于运动向量回复的视频隐写分析方法。该方法将视频压缩参数归为两类,可得参数(即可从视频解压过程中直接获取的参数)和不可得参数(即无法从解压中获得的参数),且提出了改进的方法。从解压过程中获得可用参数用于重压缩,在重压缩时使用运动预测的匹配方法模拟不可得参数,从而重建视频压缩过程。该方法保证了参数的一致性,使用优化的校准方法得到的特征可有效提高检测结果的准确性。本发明通过重建首次视频压缩的过程来优化基于校准的视频分析方法,在原有基于运动向量回复方法的基础上,提高了特征的有效性和隐写分析的正确率。

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